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內容概括

根據(jù)國家標準化管理委員會發(fā)布的《人工智能標準化白皮書（2018年）》，人工智能（AI）是指利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)。

人工智能是計算機科學的一個分支，被定義為能夠模擬與人類大腦相關聯(lián)的認知智能行為的“機器”，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。1956年由約翰.麥卡錫首次提出，當時的定義為“制造智能機器的科學與工程”。人工智能目的就是讓機器能夠像人一樣思考，讓機器擁有智能。時至今日，人工智能的內涵已經大大擴展，是一門交叉學科。

人工智能產業(yè)鏈主要分為基礎層、技術層和應用層?；A層主要包括人工智能芯片、傳感器、云計算、數(shù)據(jù)采集及處理等產品和服務，智能傳感器、大數(shù)據(jù)主要負責數(shù)據(jù)采集，AI芯片和云計算一起負責運算。技術層是連接產業(yè)鏈基礎層與應用層的橋梁，包括各種深度學習框架、底層算法、通用算法和開發(fā)平臺等。應用層則是將人工智能進行商業(yè)化應用，主要提供各種行業(yè)解決方案、硬件和軟件產品。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的基礎性和戰(zhàn)略性技術。近年來，我國人工智能產業(yè)在技術創(chuàng)新、產品創(chuàng)造和行業(yè)應用等方面實現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。近4年來中國人工智能產業(yè)市場規(guī)?？焖僭鏊?，年復合增速達到21.44%。2023年中國人工智能產業(yè)市場規(guī)模達2896億元，同比增長24.35%。

中國人工智能行業(yè)市場前景將持續(xù)擴張，特別是在大數(shù)據(jù)、云計算、大數(shù)據(jù)中心等關鍵領域的應用將更加廣泛和深入。此外，隨著技術的進步和政策的支持，人工智能在醫(yī)療、教育、金融等多個垂直行業(yè)中的應用也將進一步增加。因此，中國人工智能行業(yè)的市場前景非常樂觀，預計未來幾年將以32%的復合增速保持快速增長態(tài)勢，2024年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到3566億元，到2029年市場規(guī)模接近1.43萬億。

報告目錄

第一章人工智能行業(yè)概念界定及產業(yè)鏈分析 7

第二章人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析 15

2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析 15
2.1.1 國際發(fā)展狀況 15
2.1.2 全球競爭格局 17
2.1.3 企業(yè)布局加快 17
2.1.4 各國發(fā)展動態(tài) 19
2.1.5 技術研發(fā)進展 24
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結構 25
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局 25
2.2.2 企業(yè)布局加快 25
2.2.3 產業(yè)發(fā)展提速 27
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 28
2.3.1 生態(tài)格局基本架構 28
2.3.2 基礎資源支持層 28
2.3.3 技術實現(xiàn)路徑層 29
2.3.4 應用實現(xiàn)路徑層 29
2.3.5 未來生態(tài)格局展望 30
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài) 31
2.4.1 哈爾濱市 31
2.4.2 安徽省 32
2.4.3 四川省 34
2.4.4 上海市 36
2.4.5 福建省 38

第三章中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預測 40

3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析 40
3.1.1 行業(yè)政策機遇 40
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢 42
3.1.3 技術發(fā)展趨勢 43
3.2 行業(yè)前景預測分析 44
3.2.1 應用前景分析 44
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景 45
3.2.3 投資前景廣闊 46
3.3 人工智能行業(yè)前景預測分析 47
3.3.1 行業(yè)機遇及挑戰(zhàn) 47
3.3.2 市場規(guī)模預測 48

第四章人工智能行業(yè)確定型投資機會評估 50

4.1 語音識別 50
4.1.1 行業(yè)基本介紹 50
4.1.2 市場發(fā)展狀況 53
4.1.3 競爭格局分析 54
4.1.4 主要品牌分析 55
4.1.5 投資風險分析 57
4.1.6 投資策略建議 58
4.1.7 發(fā)展方向分析 60
4.2 計算機視覺 62
4.2.1 技術環(huán)境分析 62
4.2.2 市場發(fā)展狀況 64
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài) 65
4.2.4 投資風險分析 68
4.2.5 投資策略建議 69
4.2.6 投資機遇分析 70
4.3 智能視頻分析 71
4.3.1 系統(tǒng)解決方案 71
4.3.2 行業(yè)應用重點 71
4.3.3 市場發(fā)展狀況 72
4.3.4 市場發(fā)展格局 73
4.3.5 重點企業(yè)分析 74
4.3.6 發(fā)展策略分析 75

第五章中國人工智能行業(yè)風險型投資機會評估 77

5.1 智能機器人 77
5.1.1 細分行業(yè)分析 77
5.1.2 市場規(guī)模分析 77
5.1.3 競爭格局分析 78
5.1.4 龍頭企業(yè)分析 79
5.1.5 市場空間預測 83
5.1.6 投資熱點分析 83
5.1.7 投資風險分析 84
5.1.8 投資策略建議 85
5.2 深度學習 87
5.2.1 行業(yè)基本內涵 87
5.2.2 行業(yè)發(fā)展狀況 89
5.2.3 龍頭企業(yè)分析 93
5.2.4 投資風險分析 95
5.2.5 投資策略建議 96

第六章中國人工智能行業(yè)未來型投資機會評估 98

6.1 虛擬個人助理 98
6.1.1 基本內涵分析 98
6.1.2 行業(yè)應用領域 99
6.1.3 市場發(fā)展狀況 100
6.1.4 競爭狀況分析 100
6.1.5 投資策略建議 101
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景 103
6.2 無人駕駛汽車 103
6.2.1 市場發(fā)展狀況 103
6.2.2 市場競爭格局 104
6.2.3 龍頭企業(yè)分析 105
6.2.4 市場規(guī)模預測 106
6.2.5 投資風險分析 107
6.2.6 投資策略建議 108
6.2.7 投資前景分析 109

第七章中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風險預警 111

7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘 111
7.1.1 資金壁壘 111
7.1.2 技術壁壘 111
7.1.3 認知壁壘 112
7.2 人工智能行業(yè)投資風險預警 114
7.2.1 技術風險 114
7.2.2 競爭風險 114
7.2.3 盈利風險 114
7.2.4 人才風險 114
7.3 人工智能行業(yè)項目運營風險預警 115
7.3.1 法律風險 115
7.3.2 商業(yè)風險 115
7.3.3 財務風險 115
7.3.4 融資風險 115
7.3.5 安全風險 115

圖表目錄

圖表 1 人工智能的分類 7
圖表 2 人工智能的特征 8
圖表 3 人工智能三要素 9
圖表 4 訓練數(shù)據(jù)需求量 9
圖表 5 2016-2035年全球數(shù)據(jù)量規(guī)模變化趨勢預測 10
圖表 6 2019-2026年中國智能算力規(guī)模變化趨勢及預測 10
圖表 7 中國人工智能芯片市場規(guī)模占比 11
圖表 8 機器學習與深度學習主要差異 11
圖表 9 人工智能的三次發(fā)展浪潮 12
圖表 10 人工智能產業(yè)鏈 14
圖表 11 2020-2025年全球人工智能技術支出規(guī)模預測 16
圖表 12 2020-2025年全球人工智能軟件市場規(guī)模預測 16
圖表 13 全球人工智能競爭梯隊 17
圖表 14 世界科技巨頭人工智能布局情況 17
圖表 15 中國人工智能軟件市場集中度情況 25
圖表 16 中國人工智能企業(yè)地域分布情況 26
圖表 17 中國人工智能企業(yè)業(yè)務布局情況 26
圖表 18 2020-2023年中國人工智能產業(yè)市場規(guī)模變化趨勢 27
圖表 19 中國人工智能基礎資源支持層 28
圖表 20 中國人工智能技術實現(xiàn)路徑層 29
圖表 21 中國人工智能應用實現(xiàn)路徑層 30
圖表 22 哈爾濱人工智能行業(yè)主要政策概覽 31
圖表 23 安徽省人工智能行業(yè)主要政策概覽 32
圖表 24 四川省人工智能行業(yè)主要政策概覽 34
圖表 25 四川省人工智能重大科技項目概覽 35
圖表 26 上海市人工智能行業(yè)主要政策概覽 36
圖表 27 福建省人工智能行業(yè)主要政策概覽 38
圖表 28 近年來中國人工智能產業(yè)主要政策概覽 40
圖表 29 中國人工智能行業(yè)技術發(fā)展趨勢 43
圖表 30 中國人工智能行業(yè)機遇及挑戰(zhàn) 47
圖表 31 2024-2029年中國人工智能產業(yè)市場規(guī)模預測 49
圖表 32 語音識別系統(tǒng)的應用 50
圖表 33 2020-2027年中國智能語音應用規(guī)模及預測 53
圖表 34 中國智能語音應用下游領域分布 54
圖表 35 中國智能語音識別系統(tǒng)市場競爭格局 54
圖表 36 中國智能語音行業(yè)技術發(fā)展趨勢 60
圖表 37 中國智能語音行業(yè)應用發(fā)展方向 61
圖表 38 中國智能語音產業(yè)生態(tài)構建方向 62
圖表 39 2020-2027年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模及預測 64
圖表 40 中國計算機視覺應用下游領域分布 65
圖表 41 影譜科技商業(yè)模式概覽 65
圖表 42 智能視頻系統(tǒng)關鍵應用概覽 71
圖表 43 2020-2024年中國智能安防軟硬件的市場規(guī)模變化趨勢 73
圖表 44 中國智能安防應用領域分布情況 73
圖表 45 中國智能安防行業(yè)重點企業(yè)分析 74
圖表 46 智能機器人基本要素及分類 77
圖表 47 2019-2023年中國智能機器人市場規(guī)模變化趨勢 78
圖表 48 智能機器人產業(yè)主要玩家類型 78
圖表 49 靈動科技AMR解決方案 79
圖表 50 進化動力強化端學習的邊緣AI視覺處理平臺 80
圖表 51 進化動力在機器人領域的戰(zhàn)略布局 80
圖表 52 高仙機器人技術能力與產品架構 81
圖表 53 天智航產品布局與競爭優(yōu)勢 82
圖表 54 喬戈里核心智能技術與場景應用方案 82
圖表 55 204-2029年中國智能機器人市場規(guī)模預測 83
圖表 56 中國智能機器人行業(yè)投資風險概覽 84
圖表 57 中國智能機器人行業(yè)投資策略建議 86
圖表 58 人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習之間的關系 87
圖表 59 機器學習和深度學習對比 88
圖表 60 深度學習發(fā)展歷史 89
圖表 61 深度學習軟件框架具體分類 90
圖表 62 深度學習軟件框架產業(yè)鏈 91
圖表 63 2020-2029年中國機器學習行業(yè)市場規(guī)模及預測 92
圖表 64 中國深度學習行業(yè)應用下游領域分布 92
圖表 65 百度飛槳產業(yè)級深度學習開源開放平臺 93
圖表 66 百度飛槳適配芯片 94
圖表 67 Mind Spore全場景深度學習框架 95
圖表 68 虛擬個人助理基本內涵概覽 98
圖表 69 虛擬個人助理行業(yè)應用領域概覽 99
圖表 70 2019-2023年全球虛擬個人助理市場規(guī)模走勢 100
圖表 71 亞馬遜和谷歌在AI領域的具體競爭策略概覽 101
圖表 72 虛擬個人助理投資策略建議 102
圖表 73 2024-2029年全球虛擬個人助理市場規(guī)模預測 103
圖表 74 2019-2023年中國自動駕駛行業(yè)市場規(guī)模 104
圖表 75 中國自動駕駛行業(yè)企業(yè)競爭格局 105
圖表 76 中國自動駕駛行業(yè)龍頭企業(yè)布局情況 105
圖表 77 2019-2023年中國自動駕駛行業(yè)市場規(guī)模預測 107
圖表 78 中國自動駕駛投資策略建議概覽 108
圖表 79 人工智能行業(yè)投資的技術壁壘 111
圖表 80 人工智能行業(yè)投資認知壁壘 113

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