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1.1　ChatGPT基本概述
1.1.1　基本定義
1.1.2　主要特點(diǎn)
1.1.3　使用局限
1.2　ChatGPT主要優(yōu)勢(shì)分析
1.2.1　技術(shù)方面
1.2.2　應(yīng)用方面
1.3　ChatGPT主要運(yùn)行模式
1.3.1　大型語言模型
1.3.2　新型人機(jī)交互接口
1.4　ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.4.1　產(chǎn)業(yè)鏈綜述
1.4.2　產(chǎn)業(yè)鏈上游
1.4.3　產(chǎn)業(yè)鏈中游
1.4.4　產(chǎn)業(yè)鏈下游

2.1　全球ChatGPT行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3　主要企業(yè)布局
2.1.4　應(yīng)用場(chǎng)景分析
2.1.5　商業(yè)進(jìn)程狀況
2.1.6　行業(yè)產(chǎn)生效應(yīng)
2.1.7　行業(yè)監(jiān)督管理
2.2　中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.2.1　行業(yè)發(fā)展意義
2.2.2　行業(yè)廠商分析
2.2.3　行業(yè)價(jià)值鏈條
2.2.4　產(chǎn)品研發(fā)情況
2.3　ChatGPT行業(yè)發(fā)展路徑分析
2.3.1　GPT初代
2.3.2　GPT-2
2.3.3　GPT-3
2.3.4　GPT-3.5
2.3.5　GPT-4
2.4　ChatGPT行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的社會(huì)影響及變革分析
2.4.1　重塑時(shí)空?qǐng)鲇?br/>2.4.2　重塑生產(chǎn)關(guān)系
2.4.3　重構(gòu)勞動(dòng)關(guān)系
2.4.4　重塑生活方式
2.4.5　主要發(fā)生變革
2.5　ChatGPT行業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制分析
2.5.1　知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律風(fēng)險(xiǎn)
2.5.2　數(shù)據(jù)相關(guān)法律風(fēng)險(xiǎn)
2.5.3　學(xué)校學(xué)術(shù)倫理規(guī)范
2.5.4　法律風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制分析
2.6　中國ChatGPT行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析
2.6.1　技術(shù)層面
2.6.2　社會(huì)層面
2.6.3　倫理層面
2.6.4　法律層面
2.7　ChatGPT行業(yè)發(fā)展問題分析
2.7.1　行業(yè)發(fā)展瓶頸
2.7.2　行業(yè)潛在威脅
2.7.3　行業(yè)產(chǎn)生危害
2.7.4　未來安全問題
2.8　中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展建議分析
2.8.1　鼓勵(lì)有序發(fā)展應(yīng)用
2.8.2　夯實(shí)相關(guān)技術(shù)體系
2.8.3　構(gòu)建人才培養(yǎng)系統(tǒng)
2.8.4　完善相關(guān)法律體系

3.1　中國AI芯片行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1　行業(yè)基本概述
3.1.2　行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.3　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.4　行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
3.1.5　主要技術(shù)路線
3.2　2022-2024年中國AI芯片行業(yè)運(yùn)行情況發(fā)展分析
3.2.1　市場(chǎng)規(guī)模狀況
3.2.2　芯片數(shù)量需求
3.2.3　企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
3.2.4　企業(yè)競(jìng)爭格局
3.2.5　主要企業(yè)布局
3.2.6　行業(yè)融資情況
3.2.7　行業(yè)投資主體
3.3　AI芯片主要細(xì)分類型發(fā)展分析
3.3.1　CPU
3.3.2　GPU
3.3.3　FPGA
3.3.4　ASIC
3.4　AI芯片行業(yè)發(fā)展前景展望分析
3.4.1　行業(yè)發(fā)展前景
3.4.2　市場(chǎng)發(fā)展空間
3.4.3　行業(yè)需求激增
3.4.4　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

4.1　2022-2024年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析
4.1.1　數(shù)據(jù)中心主要商業(yè)模式
4.1.2　數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
4.1.3　數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4　數(shù)據(jù)中心機(jī)架建設(shè)情況
4.1.5　數(shù)據(jù)中心企業(yè)數(shù)量規(guī)模
4.1.6　數(shù)據(jù)中心專利申請(qǐng)情況
4.2　2022-2024年中國綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)分析
4.2.1　綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)成效
4.2.2　國家綠色數(shù)據(jù)中心名單
4.2.3　綠色數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)
4.2.4　綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展建議
4.2.5　綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展展望
4.3　數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)體系
4.3.1　數(shù)據(jù)中心選址和規(guī)劃技術(shù)
4.3.2　數(shù)據(jù)中心供電和制冷技術(shù)
4.3.3　數(shù)據(jù)中心IT關(guān)鍵支撐技術(shù)
4.3.4　能效優(yōu)化管理技術(shù)
4.3.5　負(fù)載和應(yīng)用軟件技術(shù)
4.4　中國數(shù)據(jù)中心發(fā)展的對(duì)策建議
4.4.1　加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)精準(zhǔn)規(guī)劃
4.4.2　節(jié)能降耗實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展
4.4.3　因地制宜合理規(guī)劃布局
4.4.4　支持龍頭企業(yè)壯大規(guī)模
4.4.5　加快關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)
4.5　中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
4.5.1　ChatGPT影響
4.5.2　ChatGPT挑戰(zhàn)
4.5.3　行業(yè)發(fā)展前景
4.5.4　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

5.1　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1　行業(yè)基本概述
5.1.2　行業(yè)發(fā)展原則
5.1.3　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.4　市場(chǎng)規(guī)模分析
5.1.5　行業(yè)核心需求
5.1.6　行業(yè)發(fā)展問題
5.1.7　行業(yè)發(fā)展建議
5.2　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　企業(yè)數(shù)量分析
5.2.2　企業(yè)競(jìng)爭格局
5.2.3　企業(yè)排行情況
5.2.4　企業(yè)自建基地
5.2.5　企業(yè)策略矩陣
5.3　中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)
5.3.1　市場(chǎng)發(fā)展空間
5.3.2　行業(yè)發(fā)展前景
5.3.3　競(jìng)爭發(fā)展趨勢(shì)
5.3.4　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

6.1　中國算法產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1　產(chǎn)業(yè)基本概述
6.1.2　算法管理規(guī)定
6.1.3　產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.1.4　企業(yè)競(jìng)爭格局
6.1.5　應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)問題
6.1.6　算法治理實(shí)踐
6.2　ChatGPT算法發(fā)展綜述
6.2.1　計(jì)算步驟
6.2.2　核心壁壘
6.2.3　學(xué)習(xí)機(jī)制
6.2.4　模型規(guī)模
6.3　數(shù)字時(shí)代算法困境發(fā)展分析
6.3.1　發(fā)展背景
6.3.2　困境表現(xiàn)
6.3.3　發(fā)展成因
6.3.4　治理路徑
6.4　中國算法未來發(fā)展建議分析
6.4.1　強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)
6.4.2　完善治理格局
6.4.3　立足算法特性
6.4.4　強(qiáng)化國際協(xié)調(diào)

7.1　2022-2024年中國AI金融行業(yè)運(yùn)行狀況
7.1.1　行業(yè)基本概述
7.1.2　市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.1.3　市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.1.4　主要玩家態(tài)勢(shì)
7.1.5　行業(yè)生態(tài)格局
7.1.6　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.1.7　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
7.2　中國AI金融行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.1　智能營銷
7.2.2　智能識(shí)別
7.2.3　智能理財(cái)
7.2.4　智能風(fēng)控
7.2.5　智能客服
7.3　中國AI金融行業(yè)主要產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展分析
7.3.1　產(chǎn)品應(yīng)用情況
7.3.2　計(jì)算機(jī)視覺
7.3.3　機(jī)器學(xué)習(xí)
7.3.4　知識(shí)圖譜
7.3.5　智能語音與對(duì)話式AI
7.3.6　自然語言處理
7.4　中國AI金融行業(yè)典型產(chǎn)品案例分析
7.4.1　格靈深瞳
7.4.2　海致星圖
7.4.3　同盾科技
7.5　中國AI金融行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)及前景展望
7.5.1　ChatGPT對(duì)金融影響
7.5.2　技術(shù)能力革新
7.5.3　場(chǎng)景智能深化
7.5.4　可信治理評(píng)估
7.5.5　未來發(fā)展展望

8.1　中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
8.1.1　行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
8.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.1.3　五力模型分析
8.1.4　行業(yè)發(fā)展前景
8.1.5　行業(yè)發(fā)展展望
8.2　2022-2024年中國服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)運(yùn)行情況
8.2.1　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
8.2.2　行業(yè)區(qū)域分布
8.2.3　企業(yè)競(jìng)爭格局
8.2.4　各行業(yè)滲透率
8.2.5　行業(yè)投資情況
8.2.6　商業(yè)化進(jìn)程狀況
8.2.7　產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展
8.3　中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
8.3.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵
8.3.2　智能芯片
8.3.3　操作系統(tǒng)
8.3.4　感知器件
8.4　服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)分析
8.4.1　操作系統(tǒng)
8.4.2　核心零部件
8.4.3　人機(jī)交互技術(shù)
8.4.4　環(huán)境感知和運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
8.5　中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)存在的問題及對(duì)策
8.5.1　服務(wù)機(jī)器人行業(yè)存在不足
8.5.2　服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
8.5.3　服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
8.5.4　服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

9.1　中國虛擬數(shù)字人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
9.1.1　行業(yè)發(fā)展周期
9.1.2　行業(yè)結(jié)構(gòu)分析
9.1.3　主要應(yīng)用場(chǎng)景
9.1.4　行業(yè)發(fā)展問題
9.1.5　行業(yè)發(fā)展建議
9.2　2022-2024年中國虛擬數(shù)字人市場(chǎng)運(yùn)行狀況分析
9.2.1　市場(chǎng)規(guī)模狀況
9.2.2　細(xì)分市場(chǎng)占比
9.2.3　企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
9.2.4　主要企業(yè)分析
9.2.5　企業(yè)競(jìng)爭格局
9.2.6　行業(yè)投資情況
9.3　中國ChatGPT+虛擬數(shù)字人的發(fā)展分析
9.3.1　發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.3.2　應(yīng)用發(fā)展分析
9.3.3　企業(yè)研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.3.4　企業(yè)產(chǎn)品介紹
9.3.5　主要發(fā)展問題
9.3.6　發(fā)展前景展望
9.4　中國虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用類型分析
9.4.1　虛擬偶像
9.4.2　虛擬主播
9.4.3　虛擬員工
9.5　中國虛擬數(shù)字人行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)分析
9.5.1　政策日趨完善
9.5.2　技術(shù)不斷突破
9.5.3　市場(chǎng)需求釋放
9.5.4　應(yīng)該場(chǎng)景廣闊

10.1　2022-2024年中國數(shù)字教育行業(yè)運(yùn)行情況分析
10.1.1　教育改革進(jìn)展
10.1.2　行業(yè)圖譜分析
10.1.3　市場(chǎng)規(guī)模狀況
10.1.4　用戶規(guī)模分析
10.1.5　企業(yè)競(jìng)爭格局
10.1.6　千里馬的榜單
10.1.7　行業(yè)消費(fèi)評(píng)級(jí)
10.1.8　行業(yè)融資情況
10.2　ChatGPT在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景
10.2.1　教師教學(xué)
10.2.2　學(xué)習(xí)過程
10.2.3　教育評(píng)價(jià)
10.2.4　學(xué)業(yè)輔導(dǎo)
10.3　ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值
10.3.1　提升實(shí)踐的創(chuàng)造力
10.3.2　增強(qiáng)認(rèn)識(shí)的能動(dòng)性
10.3.3　強(qiáng)化選擇的自主性
10.3.4　數(shù)據(jù)促進(jìn)減負(fù)增效
10.4　ChatGPT在教育領(lǐng)域面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)
10.4.1　主體倫理向度
10.4.2　關(guān)系倫理向度
10.4.3　算法倫理向度
10.4.4　資源倫理向度
10.5　ChatGPT在教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)治理路徑
10.5.1　推進(jìn)教育理念變革
10.5.2　建立新型師生關(guān)系
10.5.3　構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系
10.5.4　構(gòu)建ChatGPT應(yīng)用

11.1　AI聊天機(jī)器人
11.1.1　行業(yè)基本概述
11.1.2　市場(chǎng)規(guī)模狀況
11.1.3　細(xì)分領(lǐng)域分析
11.1.4　企業(yè)布局狀況
11.1.5　業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配
11.1.6　行業(yè)制約因素
11.2　AI繪畫
11.2.1　行業(yè)發(fā)展回顧
11.2.2　產(chǎn)品開發(fā)成本
11.2.3　行業(yè)用戶分析
11.2.4　行業(yè)應(yīng)用分析
11.2.5　企業(yè)布局狀況
11.2.6　發(fā)展前景展望
11.2.7　未來發(fā)展趨勢(shì)
11.3　電商行業(yè)
11.3.1　行業(yè)主要發(fā)展特點(diǎn)
11.3.2　行業(yè)發(fā)展意義分析
11.3.3　市場(chǎng)規(guī)模狀況分析
11.3.4　相關(guān)企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
11.3.5　行業(yè)基本運(yùn)營模式
11.3.6　ChatGPT應(yīng)用狀況
11.3.7　ChatGPT企業(yè)發(fā)展
11.3.8　ChatGPT應(yīng)用前景
11.4　游戲行業(yè)
11.4.1　游戲行業(yè)運(yùn)行狀況
11.4.2　AI游戲的發(fā)展環(huán)境
11.4.3　AI游戲的應(yīng)用效果
11.4.4　AI游戲的應(yīng)用場(chǎng)景
11.4.5　AI游戲的發(fā)展展望
11.4.6　ChatGPT發(fā)展影響
11.4.7　ChatGPT企業(yè)布局
11.4.8　ChatGPT應(yīng)用前景
11.5　醫(yī)療行業(yè)
11.5.1　醫(yī)療行業(yè)特色分析
11.5.2　醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向
11.5.3　ChatGPT學(xué)習(xí)路徑
11.5.4　ChatGPT學(xué)習(xí)效果
11.5.5　ChatGPT應(yīng)用特點(diǎn)
11.5.6　ChatGPT應(yīng)用作用
11.5.7　ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)
11.6　醫(yī)藥行業(yè)
11.6.1　醫(yī)藥行業(yè)規(guī)模狀況
11.6.2　國產(chǎn)創(chuàng)新藥的成果
11.6.3　藥品生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量
11.6.4　ChatGPT應(yīng)用特點(diǎn)
11.6.5　ChatGPT應(yīng)用作用
11.6.6　ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)
11.6.7　ChatGPT企業(yè)布局

12.1　ChatGPT技術(shù)發(fā)展綜述
12.1.1　核心能力分析
12.1.2　技術(shù)特征分析
12.1.3　技術(shù)主要局限
12.2　ChatGPT技術(shù)的主體框架分析
12.2.1　整體框架結(jié)構(gòu)
12.2.2　語料體系
12.2.3　預(yù)訓(xùn)練算法與模型
12.2.4　微調(diào)算法與模型
12.3　ChatGPT主要技術(shù)支持分析
12.3.1　自然語言處理技術(shù)
12.3.2　深度學(xué)習(xí)技術(shù)
12.3.3　自動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)
12.3.4　自動(dòng)機(jī)器翻譯技術(shù)
12.3.5　自動(dòng)文本生成技術(shù)
12.3.6　自動(dòng)問答系統(tǒng)技術(shù)
12.3.7　自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)技術(shù)
12.3.8　自動(dòng)文檔摘要技術(shù)
12.3.9　自動(dòng)文本分類技術(shù)
12.3.10　自動(dòng)文本檢索技術(shù)
12.4　ChatGPT主要核心技術(shù)分析
12.4.1　Transformer模型
12.4.2　基于Transformer的基本架構(gòu)
12.4.3　基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)
12.4.4　指示微調(diào)技術(shù)
12.4.5　思維鏈技術(shù)

13.1　百度集團(tuán)股份有限公司
13.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2　產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
13.1.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
13.2　阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2　產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
13.2.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
13.3　騰訊控股有限公司
13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2　企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
13.3.3　產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
13.3.4　企業(yè)經(jīng)營狀況
13.4　京東集團(tuán)股份有限公司
13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2　產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
13.4.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
13.5　網(wǎng)易股份有限公司
13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2　企業(yè)產(chǎn)品發(fā)布
13.5.3　企業(yè)技術(shù)進(jìn)展
13.5.4　企業(yè)經(jīng)營狀況
13.6　北京抖音信息服務(wù)有限公司
13.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2　業(yè)務(wù)布局情況
13.6.3　企業(yè)主要產(chǎn)品
13.6.4　企業(yè)營收情況
13.7　科大訊飛股份有限公司
13.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.7.2　企業(yè)研發(fā)情況
13.7.3　企業(yè)布局分析
13.7.4　經(jīng)營效益分析
13.7.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
13.7.6　財(cái)務(wù)狀況分析
13.7.7　核心競(jìng)爭力分析
13.8　昆侖萬維科技股份有限公司
13.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.8.2　企業(yè)布局分析
13.8.3　經(jīng)營效益分析
13.8.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
13.8.5　財(cái)務(wù)狀況分析
13.8.6　核心競(jìng)爭力分析

14.1　2022-2024年全球ChatGPT行業(yè)投資動(dòng)態(tài)
14.1.1　中智AI完成A輪融資
14.1.2　銜遠(yuǎn)科技完成天使輪融資
14.1.3　Adept完成B輪融資
14.2　中國ChatGPT行業(yè)投資壁壘分析
14.2.1　技術(shù)壁壘
14.2.2　數(shù)據(jù)壁壘
14.2.3　品牌壁壘
14.2.4　資金壁壘
14.2.5　產(chǎn)權(quán)壁壘
14.3　中國ChatGPT行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
14.3.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
14.3.2　法律風(fēng)險(xiǎn)
14.3.3　競(jìng)爭風(fēng)險(xiǎn)
14.3.4　商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
14.3.5　人才風(fēng)險(xiǎn)
14.4　中國ChatGPT行業(yè)投資機(jī)遇分析
14.4.1　技術(shù)領(lǐng)域機(jī)遇
14.4.2　跨界應(yīng)用機(jī)遇
14.4.3　智能平臺(tái)機(jī)遇

15.1　中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
15.1.1　釋放社會(huì)的生產(chǎn)力
15.1.2　帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系變革
15.1.3　產(chǎn)生商業(yè)模式創(chuàng)新
15.1.4　推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
15.1.5　催生產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
15.2　中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景分析
15.2.1　未來發(fā)展展望
15.2.2　行業(yè)發(fā)展?jié)摿?br/>15.2.3　未來發(fā)展趨勢(shì)
15.3　ChatGPT的應(yīng)用前景分析
15.3.1　智能機(jī)器人
15.3.2　行業(yè)智能助手
15.3.3　輿情分析
15.4　2025-2030年中國ChatGPT行業(yè)預(yù)測(cè)分析
15.4.1　ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展驅(qū)動(dòng)五力模型分析
15.4.2　2025-2030年中國AI芯片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
15.4.3　2025-2030年中國數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表1　ChatGPT特點(diǎn)
圖表2　ChatGPT的局限性
圖表3　AI自然語言處理發(fā)展歷程
圖表4　RLHF人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型原理
圖表5　大型語言模型圖
圖表6　ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表7　ChatGPT的發(fā)展歷程
圖表8　GLM-130B與GPT-3、OPT-1 75B對(duì)比
圖表9　國內(nèi)外科技巨頭布局情況
圖表10　ChatGPT部分海外競(jìng)品梳理
圖表11　ChatGPT在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用
圖表12　ChatGPT在影視領(lǐng)域應(yīng)用
圖表13　ChatGPT在營銷領(lǐng)域應(yīng)用
圖表14　ChatGPT在其他領(lǐng)域應(yīng)用
圖表15　通用基礎(chǔ)大語言模型的價(jià)值與自研卡點(diǎn)
圖表16　中國大語言模型產(chǎn)業(yè)參與廠商類型與定位邏輯
圖表17　中國大語言模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈
圖表18　中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表19　2019-2025年中國AI芯片市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)圖
圖表20　2020-2023年全球AI芯片數(shù)量趨勢(shì)圖
圖表21　2016-2024年中國AI芯片企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì)
圖表22　中國AI芯片企業(yè)格局
圖表23　中國AI芯片重點(diǎn)企業(yè)分析
圖表24　中國科技巨頭人工智能芯片業(yè)務(wù)布局
圖表25　2017-2024年中國人工智能芯片行業(yè)融資整體情況
圖表26　2017-2024年中國人工智能芯片行業(yè)融資金額情況
圖表27　2020-2023年中國人工智能芯片行業(yè)投資主體分布
圖表28　2018-2023年全球及中國GPU市場(chǎng)規(guī)模